MapGIS技術體系
MapGIS 10.7 深度融合人工智能、大模型技術，挖掘更多的智能 GIS 應用價值，進一步推動智能 GIS 從感知到認知的發展 , 賦能自然資源、智慧地質、智慧城市、公共安全等行業。
智能GIS技術體系
智能建模
● 融合先進的深度學習方法，構建深度學習智能建模框架
● 充分利用巖性數據信息，挖掘隱含的地質特征，實現更多維的地質構造表達
● 融融合深度學習和樣本訓練輔助巖性建模，一定程度解決復雜地質系統的建模瓶頸
智能制圖
● 利用遙感影像高現勢性的特點，跳過繁瑣的制圖流程，實現遙感影像到瓦片地圖的直接生成，大幅縮短網絡地圖生產
周期，提升網絡地圖服務的時效性和服務質量
● 采用生成對抗網絡支撐下的瓦片地圖快速生成技術，結合專家制圖知識與地物語義信息約束，實現多比例尺地圖要素智能轉換與生成，顧及地圖的多尺度特性，生成網絡地圖的有效性更高
信息提取
● 建立交互 Prompt 提示，采用目標識別 +SAM 分割機制，實現大尺度遙感影像分割和目標識別
● 針對傾斜攝影融合多維特征，基于 SAM 大模型采用增強的 Pompt 提示實現建筑物語義分割
● 新增小數據量實時推理分析服務，集成了影像分割、地質圖件提取服務
● 新增大批量數據的離線推理分析服務，集成了影像分割功能服務
● 支持 OCR 識別地質文本、表格、地質柱狀圖等地質信息，可將識別內容轉換為文字、表格等類型
智能分析與交互
● 新增智能分析功能模塊，用于管理耗時的 AI 分析任務，內置影像實例分割、語義分割等服務
● 新增智能交互功能模塊，提供自然語言大模型的知識庫管理、知識庫問答、大模型問答、自然語言解譯、工具調用、內容生成等功能
大模型
● 集成自然語言大模型、視覺大模型、多模態大模型等多種常用大模型算法，賦能更多行業應用
● 新增大模型管理工具，提供微調數據集、推理部署、調優、測評等流程管理工具，以便于開發地理行業專有大模型
● 新增提示工程、知識庫、插件、規則庫等智能體應用構建工具，簡化了 AI 智能體 / 智能助手應用構建開發的流程，提升應用開發效率和便捷性
地理知識圖譜
● 集成圖數據庫，提供地理知識圖譜服務，實現圖譜目錄構建、圖譜可視化、圖譜數據查詢分析、實體關聯等功能
● 利用語義網絡對地理概念、地理實體及相關關系進行多維度描述，提升地理現象的動態感知、知識發現以及智能推理能力
● 針對地理實體數據進行知識抽取，基于地理實體關系進行地理知識融合，實現地理知識圖譜的可視化表達和智能檢索
● 利用基礎地質、地球物理、地球化學、多光譜影像、地質資料等多源數據，基于專家經驗、樣本庫、知識圖譜等構建找礦知識庫，輔助成礦模式分析
● 根據地質災害發展規律，構建地質災害易發性指標體系，實現了地質災害易發性評價的知識圖譜模型以及數字災害綜合評價系統，更好地預測和理解地質災害的易發性
相關軟件
桌面 GIS
數字孿生平臺
